Ang ibig sabihin at ang pagkakaiba ng distribusyon ng Poisson ay pareho, na katumbas ng ang average na bilang ng mga tagumpay na naganap sa ibinigay na agwat ng oras.
Bakit pareho ang mean at variance sa Poisson distribution?
Kung ang μ ay ang average na bilang ng mga tagumpay na nagaganap sa isang partikular na agwat ng oras o rehiyon sa Poisson distribution, ang ibig sabihin at ang variance ng Poisson distribution ay parehong katumbas ng μ.
Puwede bang pantay ang pagkakaiba at ibig sabihin?
Kahulugan. Sa madaling salita, ang variance ng X ay katumbas ng mean ng square ng X minus ang square ng mean ng X. Ang equation na ito ay hindi dapat gamitin para sa mga pag-compute gamit ang floating point arithmetic, dahil ito ay dumaranas ng sakuna na pagkansela kung ang dalawang bahagi ng equation ay magkapareho sa magnitude.
Mas malaki ba ang mean kaysa sa variance sa distribution ng Poisson?
Ang generalized Poisson distribution (GPD), na naglalaman ng dalawang parameter at pinag-aralan ng maraming mananaliksik, ay natagpuang magkasya sa data na lumabas sa iba't ibang sitwasyon at sa maraming larangan. Karaniwang ipinapalagay na ang parehong mga parameter (θ, λ) ay hindi negatibo, at samakatuwid ang distribusyon ay magkakaroon ng pagkakaiba na mas malaki kaysa sa mean.
Ang ibig sabihin ba ay katumbas ng mode sa Poisson distribution?
Ang mode ng Poisson-distributed random variable na may non-integer λ ay katumbas ng, na siyang pinakamalakinginteger na mas mababa sa o katumbas ng λ. Ito ay isinusulat din bilang sahig(λ). Kapag ang λ ay isang positive integer, ang mga mode ay λ at λ − 1. Ang lahat ng mga cumulants ng Poisson distribution ay katumbas ng inaasahang value na λ.
