Ang logistic regression model mismo ay nagmomodelo lamang ng probabilidad ng output sa mga tuntunin ng input at hindi nagsasagawa ng statistical classification (ito ay hindi isang classifier), bagama't maaari itong gamitin upang gumawa isang classifier, halimbawa sa pamamagitan ng pagpili ng isang cutoff value at pag-uuri ng mga input na may posibilidad na mas malaki kaysa sa cutoff bilang isa …
Paano magagamit ang logistic regression bilang classifier?
Ang
Logistic regression ay isang simple ngunit napakaepektibong classification algorithm kaya ito ay karaniwang ginagamit para sa maraming binary classification na gawain. … Ang modelo ng logistic regression ay kumukuha ng linear equation bilang input at gumagamit ng logistic function at log odds upang maisagawa ang isang binary classification task.
Ang logistic regression ba ay isang klasipikasyon o regression?
Ang
Logistic regression ay isang algorithm ng pag-uuri na ginamit upang magtalaga ng mga obserbasyon sa isang discrete set ng mga klase. Ang ilan sa mga halimbawa ng mga problema sa pag-uuri ay Email spam o hindi spam, Online transactions Fraud o hindi Fraud, Tumor Malignant o Benign.
Bakit isang classifier ang logistic regression?
Ang
Logistic regression ay karaniwang isang pinapangasiwaang algorithm ng pag-uuri. Sa isang problema sa pag-uuri, ang target na variable(o output), y, ay maaari lamang kumuha ng mga discrete value para sa ibinigay na hanay ng mga feature(o input), X. Taliwas sa popular na paniniwala, ang logistic regression AY isang regression model.
Ang logistic regression ba ay isang linear classifier?
Ang
Logistic Regression ay tradisyunal na ginagamit bilang isang linear classifier, ibig sabihin, kapag ang mga klase ay maaaring paghiwalayin sa feature space sa pamamagitan ng mga linear na hangganan. Gayunpaman, maaayos iyon kung magkakaroon tayo ng mas mahusay na ideya tungkol sa hugis ng hangganan ng desisyon… … Ang hangganan ng desisyon ay linear.
