Ang epekto ng pagwawasto ni Yates ay upang maiwasan ang labis na pagtatantya ng istatistikal na kahalagahan para sa maliit na data. Ang formula na ito ay pangunahing ginagamit kapag kahit isang cell ng talahanayan ay may inaasahang bilang na mas maliit sa 5.
Kailangan ba ang pagwawasto ni Yates?
Bagama't inirerekomenda ng ilang tao na dapat mo lang gamitin ang pagwawasto kung ang iyong inaasahang dalas ng cell ay mas mababa sa 10 o kahit 5, ang iba ay iminumungkahi na hindi mo ito gagamitin sa lahat. Natuklasan ng malaking pangkat ng pananaliksik na masyadong mahigpit ang pagwawasto.
Ano ang totoo tungkol sa pagwawasto ni Yates?
Para bawasan ang error sa approximation, si Frank Yates, isang English statistician, ay nagmungkahi ng correction para sa continuity na nagsasaayos ng formula para sa chi-squared test ni Pearson sa pamamagitan ng pagbabawas ng 0.5 mula sa pagkakaiba sa pagitan ng bawat naobserbahang value at ang inaasahang halaga nito sa isang 2 × 2 contingency table.
Ano ang mga gamit ng chi-square test?
Ang chi-square test ay isang statistical test na ginagamit upang ihambing ang mga naobserbahang resulta sa inaasahang resulta. Ang layunin ng pagsusulit na ito ay upang matukoy kung ang pagkakaiba sa pagitan ng naobserbahang data at inaasahang data ay dahil sa pagkakataon, o kung ito ay dahil sa isang relasyon sa pagitan ng mga variable na iyong pinag-aaralan.
Ano ang magandang chi squared value?
Para maging valid ang chi-square approximation, ang inaasahang frequency ay dapat at least 5. Ang pagsusulit na ito ay hindi wasto para sa maliliit na sample, at kung ang ilan sa mga bilang ay mas mababa salima (maaaring nasa buntot).
