Hindi papalitan ng Hadoop ang isang data warehouse dahil ang data at ang platform nito ay dalawang hindi katumbas na layer sa arkitektura ng Data warehouse. Gayunpaman, mas malaki ang posibilidad na palitan ng Hadoop ang isang katumbas na platform ng data gaya ng relational database management system.
Ginagamit ba ang Hadoop para sa data warehouse?
Ang
Hadoop as a Service ay nagbibigay ng nasusukat na solusyon upang matugunan ang patuloy na dumaraming mga pangangailangan sa pag-iimbak at pagproseso ng data na hindi na kayang pangasiwaan ng data warehouse. Sa walang limitasyong sukat nito at on-demand na access sa compute at storage capacity, ang Hadoop bilang isang Serbisyo ay ang perpektong tugma para sa malaking pagpoproseso ng data.
Ano ang pagkakaiba ng Hadoop at data warehouse?
Ang pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng data warehousing at Hadoop ay ang isang data warehouse ay karaniwang ipinapatupad sa iisang relational database na nagsisilbing central store. … Higit pa rito, ang Hadoop ecosystem ay may kasamang data warehousing layer/service na binuo sa ibabaw ng Hadoop core.
Papalitan ba ng Hadoop ang SQL?
Ang
Hadoop ay isang distributed file system na maaaring mag-imbak at magproseso ng napakaraming data cluster sa mga computer. Ang Hadoop mula sa pagiging open source ay katugma sa lahat ng mga platform dahil ito ay nakabatay sa Java. … Gayunpaman, ang Hadoop ay hindi kapalit ng SQL sa halip ay nakadepende ang kanilang paggamit sa mga indibidwal na kinakailangan.
Sa tingin mo ba ay mapapalitan ng Hadoop ang DBMS?
Ang Hadoop ecosystem ay idinisenyo upang lutasin ang ibang hanay ng mga problema sa data kaysa sa mga relational database. Karaniwang ang Hadoop ay magiging karagdagan sa RDBMS ngunit hindi isang kapalit. … maaari mong makuha ang data na nakaimbak sa loob ng isang HDFS file ng HIVE. (maaaring gumamit ng SQL sa HIVE…)
