“Ang isang makina na gumagamit ng maipaliwanag na AI ay maaaring makatipid ng maraming oras sa mga medikal na kawani, na nagbibigay-daan sa kanila na tumuon sa interpretive na gawain ng medisina sa halip na sa isang paulit-ulit na gawain. Maaari silang makakita ng higit pang mga pasyente, at sa parehong oras ay bigyan ang bawat pasyente ng higit na atensyon, sabi ni Paul Appleby, CEO ng Kinetica.
Bakit mahalaga ang maipaliwanag na AI?
Ang
Explainable AI ay ginagamit upang gumawa ng mga desisyon sa AI na parehong naiintindihan at naiintindihan ng mga tao. … Sa mga maipaliwanag na AI system, maipapakita ng mga kumpanya sa mga customer kung saan nanggaling ang data at kung paano ito ginagamit, natutugunan ang mga kinakailangan sa regulasyong ito at nagkakaroon ng tiwala at kumpiyansa sa paglipas ng panahon.
Ano ang mga halimbawa ng maipaliwanag na mga prinsipyo ng AI?
Ang mga iminungkahing prinsipyo ay:
- Paliwanag: Ang mga AI system ay dapat maghatid ng kasamang ebidensya o mga dahilan para sa lahat ng mga output.
- Makahulugan: Ang mga system ay dapat magbigay ng mga paliwanag na naiintindihan ng mga indibidwal na user.
- Katumpakan ng Paliwanag: Ang paliwanag ay dapat na wastong sumasalamin sa proseso ng system para sa pagbuo ng output.
Paano gumagana ang maipaliwanag na AI?
Ang
Explainable AI (XAI) ay isang umuusbong na larangan sa machine learning na naglalayong tugunan kung paano ginagawa ang mga black box na desisyon ng AI system. Sinisiyasat at sinusubukan ng lugar na ito na maunawaan ang mga hakbang at modelong kasangkot sa paggawa ng mga desisyon.
Ano ang ibig sabihin ngmaipaliwanag AI?
Ang
Explainable artificial intelligence (XAI) ay isang hanay ng mga proseso at pamamaraan na nagbibigay-daan sa mga user ng tao na maunawaan at magtiwala sa mga resulta at output na nilikha ng mga algorithm ng machine learning. Ang maipaliwanag na AI ay ginagamit upang ilarawan ang isang AI model, ang inaasahang epekto nito at mga potensyal na bias.
