Ang mga numero sa likod ng hindi pangkaraniwang bagay na ito ay medyo kumplikado, ngunit kadalasan ang isang maliit na sukat ng sample sa isang pag-aaral ay maaaring magdulot ng mga resulta na halos kasing-sama, kung hindi man mas masahol pa, kaysa sa hindi pagpapatakbo ng isang pag-aaral. Sa kabila ng mga istatistikal na pahayag na ito, iniisip ng maraming pag-aaral na ang 100 o kahit 30 tao ay isang katanggap-tanggap na numero.
Masyadong maliit ba ang sample size na 20?
Ang mga pangunahing resulta ay dapat magkaroon ng 95% na mga agwat ng kumpiyansa (CI), at ang lapad ng mga ito ay direktang nakadepende sa laki ng sample: ang malalaking pag-aaral ay gumagawa ng mga makitid na pagitan at, samakatuwid, mas tumpak na mga resulta. Ang isang pag-aaral ng 20 paksa, halimbawa, ay malamang na masyadong maliit para sa karamihan ng mga pagsisiyasat.
Ano ang mangyayari kung masyadong maliit ang sample size?
Ang laki ng sample na masyadong maliit pinababawasan ang kapangyarihan ng pag-aaral at pinapataas ang margin ng error, na maaaring gawing walang kabuluhan ang pag-aaral. Maaaring mapilitan ang mga mananaliksik na limitahan ang laki ng sampling para sa pang-ekonomiya at iba pang mga kadahilanan.
Ano ang itinuturing na maliit na sample size?
Bagama't malaki ang "maliit" ng isang mananaliksik, kapag tinutukoy ko ang maliliit na sample size ang ibig kong sabihin ay mga pag-aaral na karaniwang may sa pagitan ng 5 at 30 user sa kabuuan-isang sukat na karaniwan sa pag-aaral ng kakayahang magamit. … Sa ibang paraan, ang statistical analysis na may maliliit na sample ay parang paggawa ng astronomical observation gamit ang binocular.
Masama ba ang maliliit na sample size?
Masama ang maliliit na sample. … Kung pipili tayo ng maliit na sample, tayomagkaroon ng mas malaking panganib na ang maliit na sample ay hindi karaniwan nang nagkataon lamang. Ang pagpili ng 5 tao upang kumatawan sa buong U. S., kahit na sila ay ganap na napili nang random, ay kadalasang magreresulta kung ang isang sample na napaka hindi kumakatawan sa populasyon.
