Ang ugnayan ni Spearman ay isang sukat ng ugnayang batay sa ranggo; hindi ito parametric at ay hindi nakasalalay sa pagpapalagay ng normalidad.
Nangangailangan ba ang Spearman ng normal na pamamahagi?
Ang maganda sa ugnayan ng Spearman ay umaasa sa halos lahat ng parehong pagpapalagay gaya ng ugnayan ng pearson, ngunit hindi ito umaasa sa normalidad, at ang iyong data ay maaaring maging ordinal din. Kaya, isa itong non-parametric na pagsubok.
Ano ang mga pagpapalagay ng ugnayan ng Spearman?
Ang mga pagpapalagay ng ugnayan ng Spearman ay ang data ay dapat na hindi bababa sa ordinal at ang mga marka sa isang variable ay dapat monotonically na nauugnay sa isa pang variable.
Isinasaalang-alang ba ni Pearson ang normal na pamamahagi?
Ang ugnayan ni Pearson ay isang sukatan ng linear na relasyon sa pagitan ng dalawang tuluy-tuloy na random na variable. Hindi nito ipinapalagay ang pagiging normal bagama't ipinapalagay nito ang may hangganang pagkakaiba at may hangganang covariance.
Anong ugnayan ang gagamitin kung ang data ay hindi karaniwang ipinamamahagi?
Kapag ang mga variable ay hindi karaniwang ipinamamahagi o ang relasyon sa pagitan ng mga variable ay hindi linear, maaaring mas inirerekomendang gamitin ang Spearman rank correlation method. Ang isang koepisyent ng ugnayan ay walang anumang mga pagpapalagay sa pamamahagi.