Maaari naming gamitin ang aming function upang hulaan ang halaga ng dependent variable para sa isang independent variable na nasa labas ng saklaw ng aming data. Sa kasong ito, nagsasagawa kami ng extrapolation. Ipagpalagay na tulad ng dati na ang data na may x sa pagitan ng 0 at 10 ay ginagamit upang makabuo ng linya ng regression y=2x + 5.
Bakit tayo gumagamit ng extrapolation?
Ang
Extrapolation ay ang proseso ng paghahanap ng value sa labas ng data set. Maaari pa ngang sabihin na nakakatulong ito na mahulaan ang hinaharap! … Ang tool na ito ay hindi lamang kapaki-pakinabang sa mga istatistika ngunit kapaki-pakinabang din sa agham, negosyo, at anumang oras na kailangang hulaan ang mga halaga sa hinaharap na lampas sa saklaw na aming nasukat.
Saan natin magagamit ang extrapolation?
Ang Extrapolation ay ginagamit sa maraming siyentipikong larangan, tulad ng sa chemistry at engineering kung saan ang extrapolation ay madalas na kinakailangan. Halimbawa, kung alam mo ang kasalukuyang mga boltahe ng isang partikular na system, maaari mong i-extrapolate ang data na iyon upang mahulaan kung paano maaaring tumugon ang system sa mas matataas na boltahe.
Kailan tayo maaaring mag-extrapolate ng data?
10.7.
Extrapolation na lampas sa nauugnay na hanay ay kapag ang mga halaga ng Y ay tinatantya na lampas sa saklaw ng X data. Kung ang hindi naobserbahang data (data sa labas ng hanay ng X data) ay nonlinear, ang mga pagtatantya ng Y ay maaaring nasa labas ng confidence interval ng mga tinantyang Y value.
Bakit tayo gumagamit ng extrapolation at interpolation?
Ang interpolation ay ginagamit upang hulaanmga value na umiiral sa loob ng isang set ng data, at ginagamit ang extrapolation upang mahulaan ang mga value na nasa labas ng isang set ng data at gumamit ng mga kilalang value para mahulaan ang mga hindi kilalang value. Kadalasan, mas maaasahan ang interpolation kaysa extrapolation, ngunit maaaring maging mahalaga ang parehong uri ng hula para sa iba't ibang layunin.
