Isinasaad ng mataas na pagkakaiba-iba na ang mga punto ng data ay napakalawak mula sa mean, at mula sa isa't isa. Ang pagkakaiba ay ang average ng mga squared na distansya mula sa bawat punto hanggang sa mean. Ang proseso ng paghahanap ng variance ay halos kapareho sa paghahanap ng MAD, ibig sabihin ay absolute deviation.
Mabuti ba o masama ang mataas na pagkakaiba?
Ang mababang pagkakaiba ay nauugnay sa mas mababang panganib at mas mababang kita. May posibilidad na maging mabuti ang mga stock na may mataas na pagkakaiba-iba para sa mga agresibong mamumuhunan na hindi gaanong umiiwas sa panganib, habang ang mga stock na may mababang pagkakaiba ay malamang na mabuti para sa mga konserbatibong mamumuhunan na may mas kaunting pagpapaubaya sa panganib. Ang pagkakaiba ay isang pagsukat ng antas ng panganib sa isang pamumuhunan.
Paano mo malalaman kung mataas ang pagkakaiba?
Bilang karaniwang tuntunin, a CV >=1 ay nagpapahiwatig ng isang medyo mataas na variation, habang ang isang CV < 1 ay maaaring ituring na mababa. Nangangahulugan ito na ang mga distribusyon na may coefficient ng variation na mas mataas sa 1 ay itinuturing na mataas na variance samantalang ang mga may CV na mas mababa sa 1 ay itinuturing na low-variance.
Ano ang ibig sabihin ng mataas at mababang pagkakaiba?
Ang pagkakaiba-iba ay sinusukat kung gaano kalayo ang mga average na random na halaga sa isang set ng data. Ang isang set ng data na may mababang variance (relative) ay nangingibabaw sa mean, at isang set ng mataas na variance ang ikinakalat at makabuluhang lumilihis mula sa ang mean. Ang mataas na variance curve ay magiging flat na may kaugnayan sa isang mababang variance curve.
Mabuti ba o masamang sikolohiya ang mataas na pagkakaiba?
Ang pagkakaiba-iba ayhindi mabuti o masama para sa mga mamumuhunan sa sarili nito. Gayunpaman, ang mataas na pagkakaiba-iba sa isang stock ay nauugnay sa mas mataas na panganib, kasama ng isang mas mataas na kita. Ang mababang pagkakaiba ay nauugnay sa mas mababang panganib at mas mababang kita.
