Sa konklusyon, binibilang ng SD ang pagkakaiba-iba, samantalang ang SEM ay nagbibilang ng kawalan ng katiyakan sa pagtatantya ng mean. Dahil sa pangkalahatan ay interesado ang mga mambabasa na malaman ang pagkakaiba-iba sa loob ng sample at hindi ang kalapitan ng mean sa ibig sabihin ng populasyon, ang data ay dapat na tiyak na buod sa SD at hindi sa SEM.
Dapat ba akong gumamit ng standard error o standard deviation para sa mga error bar?
Gamitin ang mga standard deviations para sa error bars Kung ang data sa bawat time point ay normal na ipinamamahagi, kung gayon (1) humigit-kumulang 64% ng data ang may mga halaga sa loob ng lawak ng mga error bar, at (2) halos lahat ng data ay nasa loob ng tatlong beses ng lawak ng mga error bar.
Dapat ba akong mag-plot ng standard error o standard deviation?
Kailan gagamit ng karaniwang error? Depende. Kung ang mensaheng gusto mong dalhin ay tungkol sa pagkalat at pagkakaiba-iba ng data, ang standard deviation ang sukatan na gagamitin. Kung interesado ka sa katumpakan ng mga paraan o sa paghahambing at pagsubok ng mga pagkakaiba sa pagitan ng paraan, ang karaniwang error ang iyong sukatan.
Sem ba ang mga error bar?
Ang pag-graph ng mean gamit ang isang SEM error bar ay isang karaniwang ginagamit na paraan upang ipakita kung gaano mo kakilala ang ibig sabihin, Ang tanging bentahe ng SEM error bar ay ang mga ito ay mas maikli, ngunit ang mga SEM error bar ay mas mahirap bigyang-kahulugan kaysa sa isang agwat ng kumpiyansa. Gayunpaman, ang mga error bar ng SEM ay ang pamantayan sa maraming field.
Dapat kalahating pamantayan ang mga error barpaglihis?
100% hindi ka dapat magpakita ng mga hating error bar, dahil hindi ito kailanman ginagawa at nakakapanlinlang. Ang pagpapakita ng buong error bar sa bawat panig ay maayos, ngunit hindi talaga naghahatid ng maraming impormasyon, at maraming mambabasa ang magdodoble lamang sa haba nito sa kanilang ulo upang humigit-kumulang 95% ang pagitan ng kumpiyansa.
