Ang normalized na bersyon ng isang fractional number ay nagbibigay ng natatanging representasyon para sa isang numero at nagbibigay-daan sa maximum na posibleng katumpakan sa isang ibinigay na bilang ng mga bits . Higit pa rito, ang mantissa mantissa Ang significand (din mantissa o coefficient, minsan din argumento, o hindi malinaw na fraction o katangian) ay bahagi ng isang numero sa scientific notation o sa floating-point na representasyon, na binubuo ng makabuluhang digit nito. https://en.wikipedia.org › wiki › Significand
Significand - Wikipedia
ng isang floating point na numero ay nagtataglay ng mga makabuluhang bit ng numerong iyon, ibig sabihin, ang detalye ng halaga ng isang numero.
Bakit namin Normalize ang binary?
Ang
Normalization ay ang proseso ng paglipat ng binary point upang ang unang digit pagkatapos ng point ay isang makabuluhang digit. Pina-maximize nito ang katumpakan sa isang naibigay na bilang ng mga bit. Upang i-maximize ang katumpakan ng isang positibong numero dapat kang magkaroon ng mantissa na walang mga nangungunang zero.
Ano ang normalized binary number?
Tinatawag ding double precision. Ang tanda ng isang binary floating-point na numero ay kinakatawan ng a solong bit. Ang 1 bit ay nagpapahiwatig ng negatibong numero, at ang 0 bit ay nagpapahiwatig ng positibong numero. Bago mai-store nang tama ang isang floating-point binary number, dapat na gawing normal ang mantissa nito.
Bakit kailangang I-normalize ang mga floating-point na numero?
Kinakailangan na gawing normal ang representasyon ng floating point ngmga numero dahil sa pamamaraang ito ay alam natin ang tungkol sa decimal na posisyon ng isang naibigay na numero upang ang bilang ng mga bit sa RHS ng zero ay madaling malaman.
Bakit at saan inirerekomenda ang normalisasyon ng mga floating-point na numero?
Ang isang normalized na numero ay nagbibigay ng higit na katumpakan kaysa sa katumbas na de-normalized na numero. Ang ipinahiwatig na pinaka makabuluhang bit ay maaaring gamitin upang kumatawan ng mas tumpak na kabuluhan (23 + 1=24 bits) na tinatawag na subnormal na representasyon. Ang mga numero ng floating point ay kinakatawan sa normalized na anyo.
