Sa linearity section ng output, ipinapakita ng Minitab kung gaano pare-pareho ang pagsukat ng gage sa mga reference value. Kapag maliit ang slope, maganda ang gage linearity. Isinasaad ng bias kung gaano kalapit ang iyong mga sukat sa mga reference na halaga.
Paano mo gagawin ang linearity sa Minitab?
Samakatuwid, ang tatlong hakbang na kinakailangan upang magpatakbo ng linear regression sa Minitab ay ipinapakita sa ibaba:
- Click Stat > Regression > Regression… …
- Ilipat ang dependent variable, C1 Exam score sa Tugon: box, at ang independent variable, C2 Revision time sa Predictors: box.
Ano ang linearity sa MSA?
Panimula. Pinag-aaralan ng MSA ang error sa loob ng isang sistema ng pagsukat. … Linearity: isang sukatan kung paano nakakaapekto ang laki ng bahagi sa bias ng isang sistema ng pagsukat. Ito ay ang pagkakaiba sa naobserbahang mga halaga ng bias sa pamamagitan ng inaasahang hanay ng pagsukat.
Paano mo gagawin ang linearity at bias Study?
Gage linearity at bias studies ay isinasagawa sa sumusunod na paraan:
- Pumili ng ilang bahagi na kumakatawan sa inaasahang hanay ng mga sukat.
- Sukatin ang bawat bahagi upang matukoy ang master o reference na halaga nito.
- Hayaan ang isang operator na sukatin ang bawat bahagi nang maraming beses (10 o higit pang beses) sa random na pagkakasunud-sunod gamit ang parehong gauge.
Paano ka nagsasagawa ng linearity study?
Kaya, ang mga hakbang sa pagsasagawa ng linearity study ay:
- Pumili ng hindi bababa sa 5 sample ang mga value ng pagsukat na sumasaklaw sa hanay ng variation sa proseso.
- Tukuyin ang reference na halaga para sa bawat sample.
- Hayaan ang isang operator na sukatin ang bawat sample nang hindi bababa sa 10 beses gamit ang sistema ng pagsukat.
